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ÍNDICE DE DIFERENÇA NORMALIZADA DA ÁGUA PARA IDENTIFICAÇÃO DE ÁREA DE INUNDAÇÃO E PERDA DE ÁREA DE SOLOS EM CAROLINA, MA ENTRE OS ANOS DE 2000 E 2011
Resumo
As técnicas de Sensoriamento Remoto têm sido fundamentais na identificação e monitoramento de áreas degradadas, apoiando pesquisas ambientais. O objetivo deste trabalho foi identificar as áreas de inundação após a construção da barragem da Usina Hidrelétrica de Estreito, e perdas de áreas de solos no município de Carolina-MA, por meio da aplicação do NDVI. Aplicou-se o índice numa série temporal de Landsat 5TM nos anos seguintes 2000 e 2010 a partir do uso do software Qgis 3.4.15. O NDVI permitiu identificar as áreas de inundações, bem como permitiu visualizar a área de solo submersa após a construção da barragem. Os resultados do NDVI dos dois anos apresentaram-se de forma diferentes, apontando de forma efetiva a visualização de uma área de inundação.
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PDFReferências
ARAÚJO, Pontes de., [et al.] Solos e Aptidão Agrícola das Terras. in: Sumário Executivo do Zoneamento Ecológico-Econômico do Maranhão (ZEE-MA): meio físico-biótico – etapa Bioma Cerrado e Sistema Costeiro. 2. ed. v.1 / Luiz Jorge Bezerra da Silva Dias. [et al.] (Orgs). São Luís: IMESC, 2021.
BARET, F.; GUYOT, G.; MAJOR, D. TSAVI: A vegetation index which minimizes soil brightness effects on LAI or PAR estimation. In: Canadian Symposium on Remote Sensing, 12., 1989, Vancouver. Proceedings.Ottawa: Canadian Remote Sensing Society, 1989, p.1195-1197.
BEZERRA, M.V.C.; Silva, B.B. & Bezerra, B.G. 2011. Avaliação dos efeitos atmosféricos no albedo e NDVI obtidos com imagens de satélite. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 15(7):709-717. Campina Grande, PB, UAEA/UFCG.
BORGES, L. A. 2010. Estimativa de NDVI no Estado de Minas Gerais Utilizando Imagens dos Satélites CBERS_2B/CCD e MSG/SEVIRI. Revista Brasileira de Geografia Física v.12, n.03(2019) 1142-1155.1153 Silveira Junior, C. R., Ferreira Junior, L. G., Silva, B. B. Dissertação (Mestrado). Lavras, Universidade Federal de Lavras.
BRASIL. Secretaria de Estado de Infraestrutura e Obras / Secretaria de Meio Ambiente e Recursos Hídricos. Biodiversidade, vida no Cerrado. Brasília, 2004. Disponível em < (ibram.df.gov.br) > acesso em 06 de abril de 2021.
CARLSON, T.N. & Ripley, D.A. 1997. On the relation between NDVI, fractional vegetation cover, and leaf area index. Remote Sensing of Environment, 62(3):241-252.
CESTE. Estudo de Impacto Ambiental-Relatório de Impacto Ambiental do AHE Estreito. Rio de Janeiro: Ceste Consórcio Estreito de Energia, 2004. 235 p.
COPPING, P.; JONCKHEERE, I.; NACKAERTS, K.; MUYS, B.; LABIN, E. 2004. Digital Change Detection Methods in Ecosystem Monitoring: a review. International Journal of Remote Sensing, 25(9):1565-1596.
CORREIA, L.H., SILVEIRA, C.R., 2015. Índice de vegetação de satélite geoestacionário para análise temporal fenológica do Cerrado em Goiás. Anais X Simpósio Brasileiro de Agroinformtica. Ponta Grossa, 1–4. Available in: http://eventos.uepg.br/sbiagro/2015/anais/SBIAgro2015/pdf_resumos/20/20_leandro_henrique_correia_177.pdf.
Acess: 08 mai. 2023
FOLHES, MARCELO T. Uma aplicação da banda termal do TM/Landsat-5 no gerenciamento dos recursos hídricos. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 12, 2005, Goiânia. Anais. São José dos Campos, SP: INPE, 2005. p. 3009-3016.
FRAGOSO, BRUNO ALUÍSIO BRAGA; HAMMES, BRUNO DOS SANTOS; COSTA, KÊNIA GONÇALVES. Plano Básico Ambiental Timbira: uma análise da implementação de um modelo de gestão indígena de recursos financeiros na mitigação de danos socioambientais. Revista PerCursos, Florianópolis, v. 19, n.41, p. 125 - 157, set./dez. 2018.
GRAÇA, P.M.L.A. 2004. Monitoramento e Caracterização de Áreas Submetidas à Exploração Florestal na Amazônia por Técnicas de Detecção de Mudanças. Programa de Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto, INPE, São José dos Campos, Tese de Doutorado, 275 p.
GONZALEZ, R.C.; WOODS, R.E. Processamento de imagens digitais. São Paulo: Ed. Edgard Blücher, 2000.
HUAN, C.; TOWNSHEND, J.R.; ZHAN, X.; HANSEN, M.; DEFRIES R.; SOHLBERG, R. 2000. Detecting Land Cover Changes Based on Their Trajectories in the Spectral Space. In: INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM (IGARSS), Honolulu, 2000, IEEE, Proceedings, 5:1984-1986.
IMESC - INSTITUTO MARANHENSE DE ESTUDOS SOCIOECONÔMICOS CARTOGRÁFICOS. Relatório Técnico de Pedologia do Zoneamento Ecológico Econômico do Estado do Maranhão (ZEE) -. São Luís: 2019.
INÁCIO, D.R., BARBOZA, D. V., BRUNO, S. F., Sensoriamento Remoto e uso e Cobertura da Terra: Uma Revisão sobre Monitoramento. Rev. FSA, Teresina, v. 17, n. 11, 2317-2983. nov. 2020
JACKSON, R. D.; HUETE, A. R. Interpreting vegetation indices. Preventive Veterinary Medicine, v.11, n.3-4, p.185-200, 1991.
JENSEN, J.R. Sensoriamento remoto do ambiente: Uma perspectiva em recursos terrestres. São José dos Campos, Parêntese, 2009.
MASSOLI, E.C.; BORGES, F.Q. Análise das externalidades geradas pela usina hidrelétrica de Estreito (MA) e o processo de desenvolvimento. Revista Desenvolvimento Em Questão. v.12, n.28, p.251-278, 2014.
MCFEETERS, S.K. The use of the Normalized Difference Water Index (NDWI) in the delineation of open water features. International Journal of Remote Sensing, v.17, n.7, p.1425-1432, 1996
MOREIRA, M. A. Sensoriamento remoto: conceitos básicos e aplicações. 2000.
PONZONI, F.J.; SHIMABUKURO, Y.E. & KUPLICH, T.M. Sensoriamento Remoto da Vegetação. São Paulo, Oficina de Textos, 2015.
PESSOA, L. G. M. Desenvolvimento de Cebola e atributos químicos de dois Neossolos Flúvicos irrigados com águas salinas. 2009. 87 f. Dissertação (Mestrado em Ciência do Solo) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife.
REIS, M.S.; ESCADA, M.I.S; SANTANNA, S.J.S.; DUTRA, L.V. Métodos de classificação e análise de trajetórias de uso e cobertura da terra na Amazônia: implicações para estudos de regeneração florestal. Rev. Bras. Cartogr, vol. 72, n. Especial 50 anos, 2020. DOI: http://dx.doi.org/10.14393/rbcv72nespecial50anos-56535
ROUSE, J.W.; HAAS, R.H.; SSCHELL, J.A.; DEERING, D. W.; HARLAN, J.C. Monitoring the vernal advancement of retrogradation (greenwave effect) of natural vegetation. Greenbelt: NASA, 1974.
SANTOS, H. G. dos; JACOMINE, P. K. T.; ANJOS, L. H. C. dos; OLIVEIRA, V. A. de; LUMBRERAS, J. F. COELHO, M. R.; ALMEIDA, J. A. de; ARAUJO FILHO, J. C. de; OLIVEIRA, J. B. de; CUNHA, T. J. F. Sistema Brasileiro de Classificação de Solos. EMBRAPA SOLOS 5° ed., Rio de Janeiro, RJ, Cap. 12, 2018. SILVA, E. F.; ASSIS, R. N. de J; SOUSA, J. I. G. Efeito da qualidade da água de irrigação sobre atributos hídricos de um Neossolo. Manejo e conservação do solo e da água. Rev. Brasileira de Ciência do Solo 29 (3) Jun 2005. https://doi.org/10.1590/S0100-06832005000300009
SANTOS, J. R.; KRUG, T.; ARAUJO, L. S.; MEIRA FILHO, L. G.; Almeida, C. A. 2001. Dados multitemporais TM/Landsat aplicados ao estudo da dinâmica de exploração madeireira na Amazônia In: X Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. Foz do Iguaçu, PR, 21-26 abr, 2001. Anais.São José dos Campos: INPE, 2001, p.1751-1755. [INPE-8219-PRE/4008]
SILVEIRA, C.R., MESQUISTA, V. V., GUIMARÃES, L. F., 2015. Análise da generalização cartográfica em imagens índice de vegetação geradas a partir de dados Meteosat Second Genertion. Anais XVII Simpósio Brasileiro De Sensoriamento Remoto, 0683-690. João Pessoa. Availble in: http://www.dsr.inpe.br/sbsr2015/files/p0131.pdf. Acess: 07 mai. 2023.
SOBRINO, J.A., JULIEN, Y., SORIA, G., 2013. Phenology estimation from Meteosat Second Generation data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observation and Remote Sensing 6, 1653–1659
WIEDENFELD, B. Effects of irrigation water salinity and electrostatic water treatment for sugarcane production. Agric. Water Manage., 95:85-88, 2008.
DOI: https://doi.org/10.22408/reva8020231464131-143
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ISSN: 2525-9008